Over olvenbark

Cijfers begrijpen
vraagt meer dan
een algoritme.

Olvenbark begeleidt organisaties bij het integreren van voorspellende financiële AI-analyses in hun dagelijkse besluitvorming — niet als zwarte doos, maar als hulpmiddel dat echt begrepen wordt door de mensen die ermee werken.

Neem contact op

olvenbark consultant aan het werk met financiële AI-data

Opgericht in 2017 · Roeselare, België

Wat we doen en hoe we dat aanpakken

Voorspellende financiële modellen zijn krachtig, maar hun waarde staat of valt met hoe ze worden geïmplementeerd. olvenbark werkt met financiële teams om die kloof te overbruggen: van ruwe data naar inzichten die dagelijkse keuzes ondersteunen.

We richten ons op concrete toepassingen — cashflowprognoses, risicoberekeningen en afwijkingsdetectie — waarbij we steeds beginnen bij de structuur van de bestaande data en de realiteit van de organisatie.

7+ jaar ervaring in
financiële AI-toepassingen

40+ afgeronde
implementatietrajecten

12 landen waar klanten
actief zijn

Modelkeuze op maat

Geen standaardoplossing past overal. We beoordelen welk type voorspellend model — ARIMA, LSTM of gradient boosting — aansluit bij de kwaliteit en het volume van de beschikbare financiële data.

Data-audit als startpunt

Voordat we een model bouwen, brengen we de datakwaliteit in kaart. Ontbrekende waarden, inconsistente periodiciteit en verouderde categoriestructuren zijn de meest voorkomende oorzaken van modelfalen.

Veelgestelde vragen over onze werkwijze

Een eerste implementatietraject duurt gemiddeld acht tot twaalf weken, afhankelijk van de staat van de brondata en de complexiteit van de gewenste prognosemodellen. De doorlooptijd verkort sterk bij vervolgtrajecten.

Ja. Veel van onze klanten beschikken over een financieel team van twee tot vier personen. We passen de overdracht en documentatie aan op het kennisniveau aanwezig in de organisatie.

Nee. We werken zowel met cloud-gebaseerde omgevingen als met on-premise setups. De infrastructuurkeuze hangt af van beveiligingsvereisten en de bestaande IT-omgeving van de klant.

De mensen
achter Olvenbark

Ons team combineert kwantitatieve analyse met praktijkervaring in financiële rapportage. Dat maakt het verschil wanneer modellen de realiteit moeten weerspiegelen.

Lieselot Vandenberghe

Hoofd Analytisch Advies

Gespecialiseerd in tijdreeksmodellering voor kasstroomprognoses. Werkte eerder voor grootbanken in Brussel en Frankfurt voor ze bij olvenbark begon.

Roel Claerhout

Data-architect

Bouwt de databases en pipeline-structuren die voorspellende modellen betrouwbaar maken. Zijn achtergrond in enterprise software zorgt voor oplossingen die op schaal werken.

Amara Diallo

Implementatieconsultant

Begeleidt klanten van technische oplevering tot dagelijks gebruik. Spreekt de taal van zowel data-engineers als CFO's — wat de overdracht aanzienlijk soepeler maakt.

Stuur ons een bericht help@olvenbark.com · +32 56 22 80 64

Cijfers begrijpen vraagt meer dan een algoritme.